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人工智能新闻个性化, 新闻业正处于死亡谷底

时间:2018-07-18 来源:

 7月18日音讯,据国外媒体报导,在人工智能驱动的新闻个性化年代,传统的新闻媒体组织不再能够掌控新闻职业。在数字化浪潮中,整个新闻业正处于死亡谷底。为了保持其完整性和可信度,新闻媒体组织本身需求能够界说怎么构建和运用其人工智能解决方案。要想实现这一目标,仅有的办法便是让新闻组织开端构建自己的人工智能解决方案。

新闻数字化的死亡谷底

在早期的互联网中,门户网站将人们引导到他们感兴趣的内容上去。还记得雅虎吗?跟着信息量的增加,查找引擎取而代之,改动了人们在线发现相关信息和新闻内容的方法。跟着移动技术和界面开端变得越来越杰出,交融新闻媒体或推文的交际媒体接管了菏泽一切,再次改动人们发现媒体内容的方法,而现在开端着重咱们所处交际网络的效果。

广告事务也是如此。新闻组织先是主动让谷歌等查找引擎处理其网站上的查找,这使得谷歌们有一个独特的机会来索引媒体内容。跟着交际媒体的兴起,新闻组织,尤其是美国的新闻组织,又转向Facebook和Twitter等交际渠道来发布新闻,而不是专心于打造他们自己的突发新闻功用。因而,新闻媒体的核心事务被新数字经济年代的新兴巨子们夺走了。

由于这些发展,今日的算法看门人,也便是比如谷歌和Facebook等公司主导着信息流和以前由新闻媒体主导的广告事务。值得注意的是,现在大型互联网企业的个性化和广告驱动的商业逻辑,并不是为了让新闻媒体再次以自己的方法蓬勃发展。

新闻媒体一向是以局外人的方法报导新算法国际秩序的兴起。陈述是完全的,实在的和有启发性的 - 新闻媒体讲述的故事对人们怎么看待当时不断发展的数字实际产生了详细而又深刻的影响。

这是一个悖论。跟着信息越来越接近用户,移动设备锁屏和其他信息显现界面可供咱们随时拜访,其来源和布景动机变得比以往愈加模糊。

可是,假如新闻媒体本身不积极主动地去开发能够塑造算法实际的解决方案,那么新闻媒体的驱动价值将无法在算法实际中得到充分体现。

在互联网兴起和广泛算法规则之后,咱们再次处于一个重大范式改动的边缘。机器学习驱动的人工智能解决方案将对咱们的数字和物理实际产生越来越大的影响。这又是一个影响力量平衡,影响数字发展方向和改动咱们考虑信息方法的时刻,也是新闻媒体从外部观察者改动为革新者的年代。

假如新闻媒体想要影响未来新闻内容的创立,开发,出现和传达方法,他们需求在人工智能开发中发挥积极效果。假如新闻组织想要了解数据和信息在数字环境中怎么遭到影响以及怎么被操控,他们需求开端接受机器学习的可能性。

新闻组织有一样东西,是比如谷歌、Facebook和其他大型互联网公司还没有的:新闻组织具有内容创立进程,因而关于内容有着深化和详细的了解。经过关注适当的人工智能解决方案,他们能够以独特而强大的方法将与内容创立和内容消费相关的数据组合在一同。

增强和用户以及大众的联络

关于新闻来说,行将到来的实时机器学习办法,例如在线学习,为了解用户在实际生活中的偏好提供了新的可能性。这些技术提供了很多新东西,能够直接在确认屏幕上发布新闻和讲述故事。

值得注意的是,能够运用机器学习在人们、记者和新闻编辑室之间创立新的互动方法。主动审核评论仅仅今日现已运用的一个比如。想想是否有可能直接在确认屏幕上建立交互,让记者更好地了解内容的消费方法,一起实时捕捉故事传达的情感反应。

咱们不必再责备过滤算法。算法能够用来丰厚你的新闻体会。经过了解你所看到的内容,你也能够了解你以前没见过的东西。经过将一些个性化的逻辑倒置过来,新闻组织能够创立一个机器学习驱动的推荐引擎,然后扩展多样性。

无论是创作笼统和语境化的新信息,还是应对突发性的(新闻)事件,人类的智慧依然是不可打败的。

智能新闻助理能够指出哪些内容是隐性或明确相连,例如能够根据不同内容的主题,语调或其他元数据(例如作者或位置)来找出相关联络。这样一个聪明的新闻助理能够经过显现哪些先前的内容与当时盛行的话题或突发新闻相关,然后协助记者更好地了解内容。这些故事能够更快,更精确地锚定在一个有含义的大布景中。

主动化内容制作体系能够主动或半主动地创立和注释内容,例如根据访谈录音创立草稿版本,然后由人类记者进一步修正完成。这种体系还能够进一步深度开发,依据不同的内容片段和格局(文本、音频、视频、图画、可视化、增强实际体会和外部注释)创立新闻编译,或者创立比如个性化告诉等高度个性化的新闻内容。

增强新闻编辑部

人们能够开端将新闻组织视为一个体系和渠道,为不同的人和人群提供不同的个性化迷你产品。经过运用主动或半主动内容制作,新闻编辑部能够深化了解相关的利基主题。覆盖的主题越多,报导越深化,新闻编辑室就能越好地为不同的人和细分集体制作个性化的迷你产品,比如说个性化的告诉或内容综合。

详细而言,人工智能解决方案能够检测和剖析陈述和讲故事中可能存在的潜在偏见。例如,是否有某些人群在某些主题或资猜中过度出现?具有多方定见的话题在报导时的预期或角度是什么?大多数相片是描绘具有某种种族布景的人吗?是否存在报导中未曾提及的重要主题或声响?人工智能解决方案也可用于剖析和了解现在的内容类型以及之前的工作内容,然后提供特定于上下文的深化剖析,以便在将来创立更好的内容。


未来的新闻媒体组织将成为人类和部分机器的一部分。 这种经过机器增强人类智能的改动对新闻媒体的未来至关重要。 为了保持其完整性和可信度,新闻媒体组织本身需求能够界说怎么构建和运用其人工智能解决方案。要想实现这一目标,仅有的办法便是让新闻组织开端构建自己的人工智能解决方案。对所有人来说,这一行动越快越好。 (晗冰)